هوش مصنوعی
- اقتصادی
صعود رشد اقتصادی با هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی در اقتصاد منجر به رشد تولید ناخالص داخلی در کشورهای مستقل مشترک‌المنافع خواهد شد. به گزارش مجله ایرانی، الکساندر ودیاخین، معاون اول اسبربانک در مجمع بین‌المللی اقتصادی سن پترزبورگ (SPIEF) اظهار کرد: اجرای فعال فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) در اقتصاد منجر به افزایش تولید ناخالص داخلی کشورهای مستقل مشترک‌المنافع در مجموع، ۵۳.۶ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ خواهد شد. ودیاخین گفت: به شرطی که فناوری‌های هوش مصنوعی به‌طور فعال گسترش یابند، تولید ناخالص داخلی کشورهای مستقل مشترک‌المنافع در سال ۲۰۳۰ در مجموع ۵۳.۶ میلیارد دلار افزایش می‌یابد که معادل ۵.۹ درصد از کل تولید ناخالص داخلی کشورهای مستقل مشترک‌المنافع در سال ۲۰۳۰ است. به نقل از بیزنس، تاثیر اجرای چنین فناوری‌هایی برای هر کشور عضو، متفاوت خواهد بود، زیرا عوامل متعددی ازجمله سطح فعلی توسعه دیجیتال و استفاده از چنین فناوری‌هایی، همراه با سرعت و مقیاس آن بر ارزش مورد انتظار رشد فزاینده تولید ناخالص داخلی تاثیر می‌گذارند. انتهای پیام
- دانش و سلامت
هوش مصنوعی، مانع بزرگ پیشرفت و نوآوری بشر ؟!
تینا مزدکی: رؤیاپردازی برای نوآور بودن بسیار مهم است. قدرت تصور کردن همان چیزی است که هوش مصنوعی ندارد، بنابراین نمی‌تواند رؤیاپردازی کند. به همین دلیل است که «ویکتور مایر شونبرگر» استاد علوم اطلاعات دانشگاه آکسفورد معتقد است که هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر قادر به رقابت با خلاقیت انسان نخواهد بود. اما آیا تابه‌حال به این فکر کرده‌اید باوجود پیشرفت‌های قابل‌توجه هوش مصنوعی که در شرکت‌های فناوری بزرگ صورت می‌گیرد، چرا سرعت نوآوری کند شده است؟ انسان‌ها می‌توانند چیزهایی را تصور کنند که هنوز وجود ندارند، اما هوش مصنوعی علیرغم اینکه با مجموعه داده‌های عظیم آموزش‌دیده است، تنها با داده‌هایی کار می‌کند که درگذشته به او داده‌شده است. درواقع هوش مصنوعی منعکس‌کننده چیزهایی است که ما می‌توانیم از گذشته یاد بگیریم. بینش‌ها و پاسخ‌هایی که هوش مصنوعی به ما می‌دهد برآوردی از همان اطلاعاتی است که درگذشته به او داده‌شده، بنابراین نمی‌تواند چیز جدیدی اختراع کند. اگر زمان حال یا آینده به‌طور قابل‌توجهی با گذشته متفاوت باشد، هوش مصنوعی نمی‌تواند به ما دریافتن راه‌حل‌های مناسب کمک کند؛ او فقط راه‌حلی را پیشنهاد می‌کند که ریشه در تجربه‌های گذشته دارد. بنابراین هوش مصنوعی ابزاری برای ارزیابی مجموعه داده‌های بزرگ و افزایش کارایی، به‌ویژه در زمان‌های باثبات اقتصادی است، اما …
- عمومی
هوش مصنوعی از پینوکیو سبقت گرفت!
پیشرفت‌های هوش مصنوعی با یادگیری فریبکاری همراه شده و نگرانی‌های جدی امنیتی برای پژوهشگران این حوزه ایجاد کرده است. برخی از این سیستم‌ها حتی به مرحله‌ای رسیده‌اند که اطمینان به ایمنی آنها از آزمایشی به آزمایش بعدی دوام ندارد. به گزارش مجله ایرانی، به نقل از آنا؛ محققان نمونه‌هایی از سیستم‌های هوش مصنوعی را پیدا کردند که دورویی می‌کنند، بلوف می‌زنند و وانمود می‌کنند که انسان هستند و در هر بار آزمایش، رفتار خود را بر اساس شرایط تغییر می‌دهند. این سیستم‌ها می‌توانند در بازی‌های رومیزی انسان‌ها را فریب دهند، ساختار پروتئین‌ها را رمزگشایی کنند و مکالمه‌هایی قابل قبول داشته باشند، اما در این میان دانشمندان هشدار داده‌اند که سیستم‌های هوش مصنوعی همان طور که پیشرفته‌تر می‌شوند، فریبکارتر هم می‌شوند. احساس امنیت کاذب این تحلیل که توسط محققان موسسه فناوری ماساچوست (ام آی تی) انجام شده است، نمونه‌های گسترده‌ای از سیستم‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند که خیانتکار و بلوف‌زن هستند و تظاهر به انسان بودن می‌کنند. حتی یکی از این سیستم‌ها رفتار خود را در طول آزمایش‌های امنیتی به گونه‌ای تغییر داد که احساس امنیت کاذب ایجاد کرد و حسابرس‌ها را فریب داد. پیتر پارک (Peter Park)، محقق ایمنی وجودی هوش مصنوعی در ام آی تی و نویسنده این تحقیق گفت: …
- عمومی
بهترین هوش مصنوعی بازنویسی متن کدام ابزار است؟
ابزار رونویسی متن فارسی و انگلیسی نشونت به شما کمک می کند بدون دانلود نرم افزار رونویسی متن به صورت رایگان و با کمک هوش مصنوعی و از طریق این نرم افزار رونویسی محتوا که به صورت آنلاین و تحت وب و به چندین زبان موجود است، متن خود را رونویسی و بازنویسی کنید. پس از خرید رپورتاژ آگهی یا خرید بک لینک یا هر فرآیند ضروری دیگری مانند کاهش درصد تشابه متون علمی و پژوهشی، به راحتی مطالب خود را بازنویسی کنید و از این محتوا استفاده کنید. به یاد داشته باشید که این ابزار محدود به فعالان سئو نیست و می توانید از آن برای مقاصد مختلف استفاده کنید و هر جا که نیاز به متن غیر کپی و منحصر به فرد داشتید، این ابزار عالی به شما در ایجاد محتوای بازنویسی شده با هوش مصنوعی Give Artificial کمک می کند. چند نوع محتوای بازنویسی شده داریم؟ بازنویسی را می توان به روش های مختلفی انجام داد، می توانیم سه نوع بازنویسی را در نظر بگیریم. بازنویسی متن با نیروی انسانی در این صورت مقاله توسط نیروها و افرادی که در زمینه تولید محتوا فعالیت می کنند در حال بازنویسی است. این سبک از بازنویسی اغلب به خوبی …
- اقتصادی
کنترل و پایش خطوط تولید با نرم‌افزارهای بومی مبتنی بر هوش مصنوعی
محققان یکی از شرکت‌های دانش بنیان به منظور کنترل و پایش خطوط تولید، نرم افزار و سخت افزارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی عرضه کردند که به گفته آنها این محصول در خط تولید داروی یکی از کارخانه‌های صنعتی مورد بهره‌برداری قرار گرفته است. محمدحسین سکوت، قائم مقام مدیر عامل این شرکت دانش‌بنیان در گفت‌وگو با مجله ایرانی، زمینه تحقیقاتی این شرکت را در حوزه دارویی دانست و گفت: بخشی از فعالیت این شرکت مربوط به ارائه خدمات فنی و مهندسی است و در این بخش تمرکز ما بر هوشمندسازی کلیه ایستگاه‌های خطوط تولید بر اساس فناوری‌های هوش مصنوعی و پردازش تصویر است. وی با بیان اینکه برای این منظور اقدام به طراحی و پیاده‌سازی سخت افزار و نرم‌افزارهایی برای پایش خطوط تولید کردیم، عملکرد این محصولات سخت افزاری و نرم افزاری را بر بستر اینترنت اشیاء دانست. سکوت، اظهار کرد: خدمات مهندسی ما برای کنترل خطوط در صنایع، در ۳ بخش ارائه می‌شود که شامل «کنترل و پایش ماشین آلات خطوط تولید» یا Self Control، «کنترل و پایش محصول» و «کنترل و پایش تاسیسات ورودی و خروجی خطوط تولید» است. قائم مقام مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان با اشاره به نحوه عملکرد این محصول، توضیح داد: به عنوان نمونه شرکتی تولیدکننده سخت …
- دانش و سلامت
اینترنت «بیش‌ازحد کوچک» است و برای هوش مصنوعی کافی نیست!
به گزارش خبرگزاری مجله ایرانی و براساس گزارش زومیت، شرکت‌های هوش مصنوعی هرچقدر که به ساخت مدل‌های بزرگ‌تر و بهتر ادامه می‌دهند، بیشتر با مشکلی خاص مواجه می‌شوند: اینترنت به‌اندازه‌ی کافی بزرگ نیست تا همه‌ی داده‌های لازم را فراهم کند. داده‌ها نقش محوری در توسعه‌ی هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. هرچه داده‌های بیشتری برای آموزش مدل هوش مصنوعی استفاده شود، آن سیستم هوشمندتر می‌شود. درمقابل، به‌نظر می‌رسد که داده‌های طبیعی (تولیدشده‌ی انسان) منابع محدودی هستند و ممکن است روزی تمام شوند. مؤسسه‌ی آینده‌پژوهی Epoch AI پیش‌بینی کرده است که شرکت‌های هوش مصنوعی احتمالاً تا سال ۲۰۲۶ با کمبود داده‌های آموزشی متنی باکیفیت مواجه خواهند شد. به‌گزارش روزنامه‌ی وال استریت ژورنال، ازآنجاکه رشد محتواهای موجود در اینترنت سریع نیست، برخی از شرکت‌ها در حال جست‌وجوی منابع جایگزین برای آموزش مدل‌ها هستند و به گزینه‌هایی مانند زیرنویس ویدئوها یا حتی اطلاعات ساخته‌شده با هوش مصنوعی مولد فکر می‌کنند. گفته می‌شود که OpenAI مدل GPT-5 را به‌کمک زیرنویس ویدئوهای عمومی یوتیوب توسعه داده است. مدتی پیش میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری OpenAI، از پاسخ به این پرسش که «آیا از محتواهای یوتیوب برای آموزش مدل هوش مصنوعی سورا (Sora) استفاده شده است؟»، خودداری کرد. به‌کارگیری داده‌های ساختگی برای تعلیم مدل‌های هوش مصنوعی موضوع بحث …
- فرهنگ و هنر
ابزار‌های هوش مصنوعی رتبه بندی می‌شوند
براساس سرعت پاسخگویی؛ معیار‌های جدید هوش مصنوعی سرعت پاسخ این فناوری به پرسش‌های عادی و تخصصی کاربران را آزمایش می‌کند. به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، شرکت صنعتی «ام ال کامانز» MLCommons که تعدادی از استاندارد‌های محک سخت‌افزاری مرتبط با هوش مصنوعی را انجام می‌دهد، مجموعه جدیدی از آزمایش‌هایی را منتشر کرده که سرعت اجرای سخت افزار‌های برتر را در اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی و پاسخگویی به کاربران ارزیابی می‌کند. دو معیار جدید اضافه شده توسط این شرکت صنعتی سرعتی را که تراشه‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی مملو از داده‌ها پاسخ دهند، اندازه‌گیری می‌کند. یکی از معیار‌های جدید، قابلیت اندازه گیری سرعت سناریوی پرسش و پاسخ را برای مدل‌های زبانی بزرگ اضافه کرده است. این ابزار جدید «لاما۲» (Llama ۲) نام دارد و شامل ۷۰ میلیارد پارامتر است که توسط متاپلتفرم توسعه یافته است. نتایجی که تاکنون به دست آمده تقریباً نشان داده که برنامه‌ای نظیر چت‌جی‌پی‌تی با چه سرعتی می‌تواند به درخواست کاربران پاسخ دهد. عملکرد خام تنها معیاری نیست که هنگام استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است. تراشه‌های هوش مصنوعی پیشرفته مقادیر زیادی انرژی جذب می‌کنند و یکی از مهم‌ترین چالش‌های شرکت‌های هوش مصنوعی استقرار تراشه‌هایی …
- دانش و سلامت
پیشگویی مرگ و زندگی با هوش مصنوعی
غزال زیاری: سازندگان Life۲vec به دور از هرگونه جذابیت جنجالی، به دنبال آن هستند تا الگوها و روابطی را کشف کنند که برنامه‌های یادگیری عمیق بتوانند به پیش بینی طیف وسیعی از رویدادهای زندگی سالم و اجتماعی بپردازند. سان لمن، استاد دانشگاه فنی دانمارک و یکی از نویسندگان مطالعه اخیری که در مجله Computational Science منتشر شده در این رابطه گفت:« این یک چارچوب بسیار کلی برای پیش‌بینی زندگی انسان است که می‌تواند هر چیزی را در جایی که داده‌های آموزشی وجود دارد پیش‌بینی کند.» از نظر لمن، امکانات در این زمینه بی‌پایان هستند. او ادامه داد:« با این روش می‌توان نتایج سلامت را پیش‌بینی کرد. بنابراین می‌توان باروری یا چاقی را پیش‌بینی کرد و یا شاید بتوان پیش‌بینی کرد که چه کسی در آینده سرطان خواهد گرفت و یا چه فردی سرطان نخواهد گرفت و در عین حال می‌توان پیش‌بینی کرد که شما چه زمانی ثروتمند خواهید شد.» این الگوریتم از فرآیندی مشابه با ChatGPT استفاده می‌کند؛ اما به تحلیل متغیرهای موثر بر زندگی، مثل تولد، تحصیلات، مزایای اجتماعی یا حتی برنامه‌های کاری می‌پردازد. اعضای این تیم در تلاشند تا نوآوری‌هایی که الگوریتم‌های پردازش زبان را قادر می‌سازد تا تکامل و پیش‌بینی‌پذیری زندگی انسان‌ها را براساس توالی رویدادهای دقیق …
- دانش و سلامت
مهندس گوگل به سرقت اسرار تراشه هوش مصنوعی این شرکت برای چین متهم شد
به گزترش خبرگزاری مجله ایرانی، «لینوی دینگ»، مهندس چینی گوگل به سرقت اسرار تجاری مربوط به نرم‌افزار و سخت‌افزار تراشه هوش مصنوعی این شرکت متهم شده است. طبق اعلام معاون دادستان کل، دینگ بیش از ۵۰۰ فایل محرمانه حاوی اسرار تجاری هوش مصنوعی را از گوگل سرقت کرده و برای شرکت‌های مستقر در چین که به دنبال برتری در زمینه هوش مصنوعی هستند، ارسال کرده است. براساس گزرش دیجیاتو، براساس گزارش ورج، بخش زیادی از داده‌ها سرقت‌شده درباره تراشه‌های واحد پردازش تنسور (TPU) گوگل بوده است. تراشه‌های TPU گوگل بسیاری از وظایف مربوط به هوش مصنوعی آن را تأمین می‌کنند و همراه با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، می‌توانند مدل‌هایی مانند Gemini را آموزش دهند و اجرا کنند. طراحی‌های نرم‌افزاری موردنیاز برای تراشه‌های V۴ و V۶، مشخصات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری GPUهای مورداستفاده در مراکز داده گوگل و طراحی‌های مربوط به بارهای کاری یادگیری ماشینی گوگل در مراکز داده آن، از جمله فایل‌های سرقت‌شده هستند. سرقت اسراری تجاری گوگل برای پیشرفت چین به گفته هیئت منصفه دادگاه، دینگ این فایل‌ها را بین ماه می سال ۲۰۲۲ تا می سال ۲۰۲۳ به یک حساب شخصی Google Cloud منتقل کرده است. ظاهراً او این کار را با کپی‌کرده داده‌ها به برنامه Apple Notes مک بوک …
- فرهنگ و هنر
تسهیل قوانین مربوط به هوش مصنوعی در معاونت علمی/ارائه تسهیلات ۲۵۰ میلیون دلاری
دبیر ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی مطرح کرد؛ دبیر ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری گفت: این معاونت به دنبال تسهیل قوانین مربوط به هوش مصنوعی است و تاکنون تسهیلات ۲۵۰ میلیارد تومان در قالب تسهیلات خرد، کمتر از ۵ میلیارد تومان در اختیار شرکت‌ها قرار داده است. به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، دکتر حسین ملازاده، دبیر ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری امروز در نشست خبری با محوریت موضوع برگزاری مسابقات ملی و بین المللی برنامه نویسی و هوش مصنوعی گفت: معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری از سال ۹۷ بحث هوش مصنوعی را دنبال می‌کند و تنها و اولین دستگاهی است که راجع به این موضوع تحقیق و پروژه انجام داده و به شکل گیری شرکت‌ها و سوق دادن شرکت‌ها به این حوزه کمک کرده است. وی با بیان اینکه این معاونت، در تدبیر جدید خود به بحث اقتصادی و کاربردی سازی این فناوری تمرکز بیشتری پیدا کرده است، گفت: در این بین شرکت‌های دانش بنیان ابزار اصلی ما در پیشبرد برنامه ها هستند. ما توانستیم با …